Nederland heeft een forse woningbouwopgave. In dit onderzoek is bekeken welke mogelijkheden er liggen voor binnenstedelijke verdichting. Waar in de stad liggen mogelijkheden om woningen toe te voegen door transformatie, sloop/nieuwbouw of toevoeging? Op basis van machine-learing technieken hebben we onderzocht waar in het verleden verdichting heeft plaatsgevonden en hoe we op basis van die historische data voorspellingen kunnen doen over de kansen voor toekomstige ontwikkelingen. In het onderzoek is specifiek gekeken naar de steden Den Haag, Eindhoven en Nijmegen. Op basis van de analyse van die gemeenten is een algortime ontwikkeld voor heel Nederland. Op CBS-grid niveau (100x100 meter) wordt de potentie voor verdichting uitgerekend.